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28岁,应不应该从普通工程师转行到AI?

发布时间:2019/09/02标签:   工程师    点击量:

原标题:28岁,应不应该从普通工程师转行到AI?
本文经AI新媒体量子位(大众号ID:QbitAI)受权转载,转载请接洽出处。28岁的物理工程师,想转行做AI究竟值不值?呆板进修工程师在企业中的近况又是甚么模样的?一则告急帖,在本日的Reddit论坛上敏捷发酵:我,28岁,应不应该从普通工程师转行到AI?

我是一位物理工程师,对现在的任务不那末感兴致,乃至有点想回黉舍略微躲避下事实和义务。在没结业前,有人倡议我去搞呆板进修,也鼓励我去做盘算机视觉方面的练习,去做更多的名目等。现在我曾经有一份任务了,我想“从新斟酌”这条路。现在的任务能看到数据处置的主要性和烦琐性。但不断定怎样将呆板进修名目轻松整合到依靠DOS体系的公司中,但我以为统计剖析对找到出产成绩的基本起因很主要。基于上述起因,我本来越偏向加入一个AI方面的一年制业余硕士课程。然而,我想晓得数据/呆板进修工程师在中大型企业中的任务究竟是怎样样的?我不盘算成为一位顺序员了,由于我不那末年青曾经28岁了,而且常识配景中大少数与物理相干。我想如许的话,本人没有搞盘算机的那群人有合作力。以是,我应当弃任务抉择念书吗?我晓得告急生疏人仿佛不太理智,但我盼望从他人的故事中找到对本人的关心。
一时光,这则贴子下众说纷纷,网友从差别的角度,拼集起当下呆板进修工程师的实在任务全貌。ML工程师的岗亭略显为难网友mimighost表现,起首应当摆正对呆板进修工程师的意识,能够说这个岗亭自身有些抵触。他以为,将呆板进修工程师起首应当是一个及格的顺序员,你的编程技巧应当超越你所控制的全部迷信常识。以是,此前即便长短科班出生的物理工程师,也应当先把晋升点放到编程自身上。mimighost以为,在顺序员行列中留给呆板进修工程师的岗亭十分无限,岗亭自身就是抵触的。但能够斟酌向呆板进修研讨员或许研讨迷信家偏向进展。如果想如许进展,只读个一年硕士怕是远远不敷,怎样着,也得是个博士了吧。我,28岁,应不应该从普通工程师转行到AI?年纪不是门坎一名网友和楼主有着类似的迷惑,表现年纪28,在于年青人合作统一岗亭时,会不会没有上风反却是优势啊。这个成绩却是不难懂得,“35岁的顺序员该何去何从”也是海内顺序员们担忧的成绩之一呀。网友fakemoose以为,在这个年纪段不管怎样也不该该请求十分入门的岗亭了,应当应用曾经积存起来的经任务技巧。也有网友不平,表现在数据迷信范畴,即便是入门级别,其支出也已超越美国90%生齿了。另有更多差别的声响:假如年纪超越了40岁,则能够是一个限度要素。——analyst___apu我是从30岁开端从物理过渡到呆板进修的,以是这个年事转行是能够的,我是自学。——amnezzia大少数以为,28岁依旧年青。大局部人读完博士也老迈不小,大有资源去探究新范畴。年纪不是门坎,行业教训才是。学好数据迷信很多过去人的倡议是,数据迷信技巧是转行以后的最大挑衅。而物理学转到AI?实在很加分。网友i_love_FFT表现,本人是一个悲观主义者。假如能在当初地域找到一个高科技公司,则物理学的配景是个加分项,是个必需的技巧。现在,简直每家科技公司都在树立呆板进修团队。只管关于那些做过大批在线编程课程和有某网站的AI证书的人来讲很轻易,但最大的挑衅一直是找到可能懂得数据自身的人!假如具有物理工程配景,那末可能很好地舆解基于物理的数据,包含传感器数据,物理体系模子等。这类技巧与对呆板进修的兴致相联合,就是求职进程中的闪光点。除了数据迷信,请必定学好Python啊。网友Heartomics表现,本人最大的妨碍就是接收一种Pythonic的办事方法。推举进修资本,成为Python专家须要甚么:https://www.youtube.com/watch?v=7lmCu8wz8ro呆板进修顺序员的一天那末,顺序员的一天是怎样过去的?一名呆板进修工程师总结了本人在一家寰球员工数过10万的体系集成商任务的时辰表。他表现,实践下去说,他们的任务是计划模子、调剂模子、设置NLP pipeline,重构数据迷信家编写的代码,并做一些云真个义务,对吧?但现实上,他须要做的是任何客户想要的货色。本人的身份也是多变的:能够是Python开辟职员、数据工程师、数据迷信家和数据剖析师。固然在本人看这些都差未几,但在客户看来,辨别这些岗亭会显得这个义务多样化。大略就是:我是一块砖,那里须要那里搬。
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