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GitHub上Star最高的5个机器学习项目,最后一个可惜

发布时间:2019/08/06标签:   机器    点击量:

原标题:GitHub上Star最高的5个机器学习项目,最后一个可惜
呆板进修正在高速进展傍边,想要找到有用、进步的呆板进修名目,首选就是GitHub,GitHub的Stars是评判一个名目受欢送水平的尺度之一。明天咱们将和各人分享5个GitHub上存眷度最高的5个呆板进修开源名目GitHub上Star最高的5个机器学习项目,最后一个可惜了!

1) face-recognition
天下上最简略的脸部辨认东西,它为Python和下令行供给了一个利用顺序编程接口(API)。它能够被用来辨认图象中的人脸。它应用dlib开始进的人脸辨认算法构建。深度进修模子在LFW(Labeled Faces in the Wild)上存在99.38%的正确度。
它还供给了一个简略的face_recognition下令行东西,它同意你经过下令行对图象文件夹停止脸部辨认!
GitHub上Star最高的5个机器学习项目,最后一个可惜了!
该库还能够处置及时人脸辨认
地点:https://github.com/ageitgey/face_recognition
2) fastText by FacebookResearch
fastText是Facebook团队的一个开源收费库,用于文天职类。它是轻量级的,同意用户进修文本表现和句子分类器。它可运转于尺度的通用硬件上。该模子也能够被紧缩到挪动装备上。
文天职类是很多利用顺序的中心成绩,如渣滓邮件检测,情感剖析或智能复兴。文天职类的目的是将文档(比方电子邮件,帖子,文本新闻,产物批评等)调配给多个种别。
GitHub上Star最高的5个机器学习项目,最后一个可惜了!
关于NLP喜好者来讲,这是一个十分有效的资本。
GitHub上Star最高的5个机器学习项目,最后一个可惜了!地点:https://github.com/facebookresearch/fastText

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