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基于AR的交通可视化管控系统与关键技术研究 -

发布时间:2019/08/01标签:   交通    点击量:

原标题:基于AR的交通可视化管控系统与关键技术研究 -
跟着社会经济的疾速进展,都会范围一直扩展,都会生齿和灵活车保有量迅猛增加,交通需要与途径交通设备之间的抵触日趋突现。怎样应用交通讯息化的技巧和结果,无效晋升路网的效劳程度和运转效力是一大中心困难。纵观比年来智能交通体系建立,只管获得了可喜的成就,但海内外当先的技巧、进步的理念、优良的利用形式等元素实战化利用停顿依然绝对缓慢。随之而来的是种种成绩: 传统途径交通监测手腕存在范畴小、无奈兼顾微观与细节、无奈经过视频无效懂得视频内容、无奈直观浮现监控画面中的大批信息。 营业孤岛和数据孤岛急剧增加,缺少同一利用、展现和整合的手腕。 缺少数据的整合与剖析,积存的大批数据得不到无效的利用,给交警的营业带来极大的方便。1、基于AR技巧的交通可视化管控体系加强事实(Agmented Reality,简称AR),是近几年来的一个研讨热门,有着普遍的利用远景。加强事实技巧是由虚构事实技巧(Virtual Reality,简称VR)进展而来的,但与传统的虚构事实差别,VR技巧就是在盘算机中构建一个完整虚构的天下。而AR是应用虚构天下来增强事实,加强了用户对事实天下的感知才能与交互才能。比方在实在的建造物下面参加一些虚构的标签,经过虚构标签还能够检查标签链接的信息。现在大少数的AR体系采纳头盔表现器完成虚构信息与实在场景的融会,应用高机能盘算机跟踪定位装备以及人机交互装备实现场景辨认与信息的加强。比年来,呆板智能的进展使得盘算机对人类天然认识的懂得越来越牢靠,从而使智能交互有了从试验室走向有用的契机。AR与野生智能联合,对智能交通新利用将发生深远影响。基于AR技巧的交通可视化管控体系是将AR与大数据、营业平台联合,充足应用现有的智能交通进步技巧、装备与营业平台,经过研讨虚构标签的加强事实标注技巧、加强事实摄像机的3D主动定位技巧、无人机、汽车电子标识等新技巧,完成营业体系深度融会、信息资本同享,无效进步团体与各子体系效力的施展,以视频码流作为舆图实在批示场景,效劳于交管批示核心,首创批示核心都会交通批示治理的新形式,晋升交通的效劳程度和运转效力。1.体系整体架构计划体系的构成重要分为前端装备、子营业体系或后盾效劳、大数据剖析、利用层和展现层。每个档次依照差别的功效又分为差别的利用模块(如图1所示)。

基于AR的交通可视化管控系统与关键技术研究图1 体系整体架构图
各层分辨履行以下功效:(1)前端装备前端装备重要是各个外场装备,包含信号操纵、电子警员、车辆卡口、视频监控、微波检测、视频检测、浮动车、RFID、挪动终端、无人机等。(2)子营业体系或后盾效劳重要对应前端装备的体系或许后盾效劳平台。(3)大数据剖析经过数据接入效劳,完成大数据治理、检索等系列大数据剖析。(4)利用层利用层包含态势研判、批示调理、车辆查控、守法处置、统计剖析、数据发掘等各种利用。(5)展现层展现层重要供给操纵及展现,能够单屏表现,操纵和展现都应用一块屏,视频、舆图、操纵、高下点、人脸等均在一块屏上表现,也能够依据需要将差别的信息推送到其余的屏幕下来,现在最高可采纳1机3屏的形式,应用1块操纵屏,推送信息到2块展现屏。2.体系功效计划(1)全息监测体系经过加强事实技巧,能对监控范畴内种种感兴致的交通因素和工具以信息标签的情势直观浮现在体系界面内,并支撑信息标签搜寻、标签分级、标签追随等功效,完成真假联合、时空一体的途径信息可视化治理。在标注的情势上,除了简略的动态标签,云行体系还可能静态表现信号灯的状况、车流量等标签,包含一些交通统计研判数据等都能够在全部视频画面中逐一展示,充足做到标签的智能化和数据的可视化。体系能够掌握交通种种宏观情况,再加上及时的全域警情推送和播报,完成了交通数据多元化的监测。(2)全景巡查体系所设置的高点摄像机能够停止地面360度全视线眺望,针对一些须要重点存眷的低点地区,能够经过间接在体系内调看低点的摄像机、车载摄像机、法律记载仪、无人机等联网装备的视频画面。完成高下联动,既能掌控团体,又能统筹部分,到达平面监控的后果。高点单位可对重点地区停止全局监测,可在监测画面上俯视全部监测地区的途径、建造物、标记物等,假如发觉突发变乱,可马上在视频画面上经过视频接力的方法找到间隔突发变乱近来的低点监测单位停止疾速调看。同时,体系供给多种界面展示方法,如一机多屏、画中画等给客户带来最间接、最便利的监控和营业操纵休会。(3)全时批示体系支撑及时可视化警力调理功效,经过对接警察照顾的手持警务终端、对讲机、法律记载仪等装备,停止地舆地位信息的坐标映照,能及时定位出警察在视频画面中的详细地位,批示核心职员可依据现场现实情形调剂警力散布,批示员可点击标签猎取警察相干信息,停止警力分配和视频联动。别的,经过高点单位的智能标签技巧,支撑在视频画面上增添动态标签和静态标签,支撑标签检索、定位、目的丈量、方位感知等,帮助现场的批示调理,真正做到掌握全局、操纵部分。(4)全程管控体系经过与交警现有子体系的对接,提取对交通管控批示调理最有代价的运转数据、报警、布控信息等资本,在交通运转监测阶段完成监控地区内的交通讯号联网操纵和交通引诱信息公布,在交通守法变乱处置阶段完成守法变乱的疾速处置、对存眷车辆停止疾速布控。除此以外,还能完成特勤保镳道路跟踪来保证重特大特勤义务顺遂实现。(5)全域研判体系努力于掌握重点和全域的团体交通态势,从只存眷以后监控画面的传统监控情势升华到不只存眷重点地区,还对全域停止种种交通研判的综合监测。完成了面向交通微观与宏观情况的态势剖析,并对种种全域种种车辆和交通大数据停止综合研判与展现,同时针对重点地区与热门地区能停止一些用户须要的主题剖析。(6) 全营业流派体系能够集成交通管控营业界面,交通治理者不再须要独自到每个子体系上检查相干信息,全部的主要信息都能联合以后全局监控视频画面直观展现,完成了智能交通体系片面对接、交通研判信息全景展现、交通变乱片面处置、应急批示调理全局联动。2、要害技巧研讨1.基于及时视频的AR加强事实技巧基于AR摄像机,经过支撑富文本的虚构标签对视频配景信息停止构造化描写,丰盛的标签可能展示地区内细致的建造物、途径和交通运转信息,使得配景信息可搜寻、可定位,并能完成GPS坐标映照、方位感知、视频联动等功效,完成及时图象与信息的联合,使得传统的监测视频进级为及时视频型电子舆图。不只完成标签高精准的定位与追随,更是将标签信息包含于视频码流中,改良了AR标签信息在经由第三方视频平台同享转发或穿透保险界限后丧失的景象。基于及时视频的AR加强事实技巧能将视频里的种种信息以愈加直观的方法浮现,而且能够向视频中弥补与视频和营业相干的种种多源异构信息,使得传统的视频监控酿成一个监测与信息会聚完善联合的平台。2.基于视频舆图引擎的VGIS平台技巧VGIS(Video Geographic Information System)视频地舆信息体系,VGIS平台以视频为基本,以AR技巧为中心,以地舆信息技巧为支持,供给实景舆图效劳、地舆地位信息定位效劳、数据效劳,以效劳于种种交通营业利用、信息同享和决议支撑的可视化。3.3D主动定位技巧研讨3D主动定位技巧,在视频装备内置高精度可变倍镜头,应用坐标自标定算法完成标签地位的及时更新,当监控球机滚动机构扭转、焦距倍数变更时,加强事实摄像机所标注的虚构标签可主动正确地跟踪定位于被标注的动态物体上。4.视频构造化描写技巧视频构造化描写技巧是对视频内容信息提取的技巧,对视频内容依照语义关联,采纳时空宰割、特点提取、工具辨认等方式,将监控视频转化为人和呆板可懂得的信息,并进一步转化为公安实战所用的谍报信息,完成视频数据向信息谍报的转化。5.交通大数据技巧研讨基于全部系交通大数据的超融会技巧,在交通数据的感知上,完成传统交通检测数据、AR加强事实视频数据、汽车电子标识数据、互联网交通数据、其余相干数据(如交通情况数据、其余营业部分数据)等全部系全范例的交通数据的收罗和感知,在数据的剖析上,完成庞杂交通数据融会的融会模子,如传统交通检测数据与汽车电子标识数据的融会、传统交通检测数据与互联网数据的融会等,最初应用大数据技巧完成交通大数据的深度利用。6.汽车电子标识技巧汽车电子标识技巧能将车辆注册信息写入电子车牌内芯片,由读写器读出车辆相干信息后,再经过通讯技巧把车辆相干的信息传输给后盾盘算机停止处置,最初失掉最及时、实在的交通数据。汽车电子标识可能完成疾速辨认、保险牢靠、辨认率高级特色,而且可能共同其余车辆信息收罗方式(如视频、卡口收罗),辨认套牌车辆、检讨盗抢车辆,完成都会车道级交通流量全笼罩收罗,为车辆的精致控制、车辆的交通引诱、交通治理方面的决议制订供给支持。7.交警巡视呆板人技巧交警巡视呆板人是一款综合应用物联网、野生智能、云盘算、大数据等技巧,集情况感知、认知决议、行动操纵为一体,具有自立感知、自立行走、自立爱护与互动交换等才能的智能呆板人。将交警巡视呆板人与AR技巧联合,在视频画面内浮现以后情况中安排的呆板人及交通警员地位和相干信息,在如发觉异样情形,呆板人可自立达到现场,亦可经过平台疾速调理近来的警力停止声援,极大地满意了交警部分的实战须要。多传感器体系保障了全天候前提下的呆板人自立活动和履行义务才能,确保在暴雨微风雪气象下的呆板人既定打算履行既定义务,极大地减缓了交警压力和休息强度,可安排到重要的交通路口、机场、船埠、车站等地区帮助交警实现交通巡视、抓怕、违停驱离、常设布控、交通控制等任务。3、结语AR与野生智能、大数据、营业平台的联合,被以为是可能转变下一代交互休会的新技巧,是转变下一代交通治理任务发展形式的新技巧,将对交通治理形式翻新发生反动性影响。【编纂推举】Gartner:金融行业追赶AI带来的变更5G+无人驾驶时期,谁将占据Car OS的制高点?【义务编纂:未丽燕 TEL:(010)68476606】 点赞 0

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