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“一键脱衣”的DeepNude下架后,我在GitHub上找到它

发布时间:2019/07/12标签:   图像    点击量:

原标题:“一键脱衣”的DeepNude下架后,我在GitHub上找到它
开源最火线(ID:OpenSourceTop) 综合收拾综合自:https://github.com/yuanxiaosc/DeepNude-an-Image-to-Image-technology、顺序猿等前段时光,一位顺序员开辟出了一款名为 DeepNude 的利用软件。该APP的应用方式很简略,翻开软件→转化→天生照片,从谁人网上给出的天生成果来看,后果确切能够以假乱真,以下:现在,这个顺序曾经被下线,不外,猿妹在Github上找到一个对于DeepNude应用的图象天生和图象修复相干技巧名目,该名目由yuanxiaosc创立这个堆栈包括DeepNude的pix2pixHD(由英伟达提出)算法,更主要的是DeepNude背地的通用的Image-to-Image实践与实际研讨。Image-to-Image Demo这一局部供给一个试玩的 Image-to-Image Demo:彩色简笔划到颜色丰盛的猫、鞋、手袋。DeepNude 软件重要应用了Image-to-Image技巧,该技巧实践上能够把你输出的图片转换成任何你想要的图片。在左边框中依照本人设想画一个简笔划的猫,再点击process按钮,就能输入一个模子天生的猫。休会地点:https://affinelayer.com/pixsrv/DeepNude的技巧客栈 Python + PyQt pytorch 深度盘算机视觉Image-to-Image Theoretical Research这一局部论述DeepNude相干的野生智能/深度进修实践(特殊是盘算机视觉)研讨,1. Pix2PixPix2Pix是伯克利大学研讨提出的应用前提抗衡收集作为图象到图象转换成绩的通用处理计划。(Github地点:https://github.com/phillipi/pix2pix)2、Pix2PixHD从语义图上取得高辨别率图片。语义图是一幅黑色图片,图上的差别色块代表差别品种物体,如行人、汽车、交通标记、建造物等。Pix2PixHD将一张语义图作为输出,并由今生成了一张高辨别率的真切的图象。之前的技巧少数只能天生毛糙的低辨别率的图片,看起来也不实在。而这个研讨却天生了2k乘1k辨别率的图象,曾经很濒临全高清的照片。(Github地点:https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD)3. CycleGAN

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